Die Stadt Schwandorf nimmt auch im Jahr 2026 an der bundesweiten Aktion "Stadtradeln" des Klima-Bündnisses teil. Vom 1. bis 21. Mai sind alle Bürgerinnen und Bürger aufgerufen, möglichst viele Alltagswege mit dem Fahrrad zurückzulegen, um ein Zeichen für umweltfreundliche Mobilität zu setzen. Dies teilte die Stadt Schwandorf in einer Pressemitteilung mit.
Klimaschutz im Fokus
Im vergangenen Jahr nahmen 317 Radlerinnen und Radler teil, die fast 80.000 Kilometer zurücklegten und damit rund 13 Tonnen CO₂ einsparten. Oberbürgermeister Andreas Feller wirbt auch in diesem Jahr für eine rege Beteiligung an der Aktion: „Wer das Fahrrad nutzt, tut nicht nur sich selbst etwas Gutes, sondern leistet auch einen wichtigen Beitrag für unsere Stadt.“ Die Aktion zeige, dass klimafreundliche Mobilität ohne großen Aufwand in den Alltag integriert werden könne.
Die Klimaschutzmanagerin der Stadt, Maria Pushkareva, betont die Bedeutung der Kampagne: „Jeder mit dem Fahrrad zurückgelegte Kilometer hilft dabei, Emissionen zu senken und Ressourcen zu schonen.“
Die Teilnahme am Stadtradeln bringe nicht nur Vorteile für Umwelt und Gesundheit, sondern biete auch die Chance auf attraktive Preise, heißt es in der Pressemitteilung. Prämiert werden die drei Teams, die die meisten Kilometer auf dem Fahrrad gesammelt haben, die drei stärksten Einzelleistungen – jeweils getrennt nach Frauen und Männern – sowie die beste durchschnittliche Leistung, der sogenannte „Durchschnittsradler“. Teilnehmende können sich unter www.stadtradeln.de/schwandorf oder über die Stadtradeln-App registrieren. Die gefahrenen Kilometer lassen sich während des Aktionszeitraums unkompliziert über die App erfassen.
Zum Start des Aktionszeitraums bietet die geführte Radtour „Der Schönheit hinterher“ am 1. Mai eine Gelegenheit, erste Kilometer zu sammeln. Die rund 22 Kilometer lange Tour startet um 14 Uhr am Volksfestplatz in Schwandorf und ist für Teilnehmende ab 16 Jahren geeignet. Eine Anmeldung ist über die Webseite des Oberpfälzer Seenlandes erforderlich.
Diese Meldung ist aus Informationen der genannten Organisation oder Behörde und mit Unterstützung durch KI erstellt worden.
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