Was verbirgt sich eigentlich unter der Oberfläche von Feldern oder Wiesen Flächen? In Guteneck (Landkreis Schwandorf) läuft dazu derzeit ein innovatives Projekt zur Bodenanalyse. Zwei duale Studenten der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden, Lukas König und Jonas Müller, untersuchen als Teil ihrer Bachelorarbeit, ob modernste Messtechnik eine Rolle bei der Bewertung von Böden spielen könnte. Darüber informiert des Amt für Ländliche Entwicklung Oberpfalz (ALE) mit Sitz in Tirschenreuth. Das Projekt ist nämlich Teil der Flurneuordnung und Dorferneuerung in Weidenthal, einem Ort der Gemeinde Guteneck.
Einsatz von Bodenradar
Der Startschuss für das Projekt fiel Anfang Februar. In einer Vorstandssitzung der Teilnehmergemeinschaft stellten die Studenten ihr Forschungsvorhaben vor. Sie untersuchen, ob Bodenradar, ein Verfahren, das bisher vor allem in Bauwesen, Geologie oder Archäologie eingesetzt wird, auch für die Bodenwertermittlung geeignet ist. Das Bodenradar LMX150™ GPR sendet elektromagnetische Impulse in den Boden und kann so Veränderungen im Untergrund sichtbar machen.
Die gewonnenen Daten werden mit Ergebnissen aus Bodenstichuntersuchungen verglichen. Diese sogenannten Bodenstiche sind gängige landwirtschaftliche Praxis. Dabei werden mit Bohrgeräten punktuell Bodenproben entnommen, um Informationen über Bodenaufbau, Struktur oder Feuchtigkeit zu gewinnen. Dieses Verfahren liefert zwar verlässliche Ergebnisse, ist jedoch zeitaufwendig. Ziel ist es nun, herauszufinden, ob das Radarverfahren zusätzliche Informationen liefern kann oder als Ergänzung zu klassischen Methoden eingesetzt werden könnte.
Praktische Umsetzung
Nach der Vorstellung des Projekts begutachteten die Studierenden mögliche Untersuchungsflächen in Guteneck-Weidenthal. Das Gebiet eignet sich besonders gut für die Untersuchung, da hier unterschiedliche Bodenverhältnisse vorkommen. Die eigentlichen Feldarbeiten sind für den Zeitraum zwischen 23. März und 8. April vorgesehen. Die Auswertung erfolgt an der OTH in Amberg.
Diese Meldung ist aus Informationen der genannten Organisation oder Behörde und mit Unterstützung durch KI erstellt worden.
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